Analytische Informationssysteme : Data Warehouse, On-Line by Peter Chamoni, Peter Gluchowski

By Peter Chamoni, Peter Gluchowski

Neben den operativen Informationssystemen, die die Abwicklung des betrieblichen Tagesgesch ftes unterst tzen, treten heute verst rkt Informationssysteme f r die analytischen Aufgaben der Fach- und F hrungskr fte in den Vordergrund. In quickly allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie facts Warehouse, online Analytical Processing und info Mining diskutiert und die zugeh rigen Produkte evaluiert. Vor diesem Hintergrund zielt der vorliegende Sammelband darauf, einen aktuellen berblick ber Technologien, Produkte und developments zu bieten. Als Entscheidungsgrundlage f r den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme okay nnen die unterschiedlichen Beitr ge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.

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Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen, München 2000. [Grof97] Groffmann, Hans-Dieter: Das Data Warehouse Konzept, in: HMD Theorie und Praxis der Wirtschaftsinformatik, 34. , Heft 195, Mai 1997, S. 8 - 17. : Building the Data Warehouse. 2. , New York 1996. [JaGK96] Jahnke, Bernd; Groffmann, Hans-Dieter; Kruppa, Stephan: On-Line Analytical Processing (OLAP), in: Wirtschaftsinformatik, 38. , Heft 3, 1996, S. 321 - 324. 22 Peter Chamoni, Peter Gluchowski [KeMU04] Kemper, Hans-Georg; Mehanna, Walid; Unger, Carsten: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen, Wiesbaden 2004.

Geschäftssicht IT-Sicht Strategieebene Budgets Leistungen Service Levels ITStrategie Prozessebene Service-Management Leistungsabrechnung ITProzesse IT-Ziele Kennzahlen Umsetzungsstrategie IT-Strategie Architekturmanagement Projektportfoliomanagement Projektmanagement Applikationsebene Integration von Geschäfts- und Systemarchitektursicht Softwareund Datenbankebene Abb. 2 Closed Loop des BPM Im doppelten Regelkreis des Business Performance Managements (vgl. Abbildung 6) manifestiert sich einer der grundlegenden Unterschiede zwischen BPM und klassischer Business Intelligence: Klassische BI dient primär dem vergangenheitsbezogenen Reporting und der Diagnose von Fehlentwicklungen und Problemen, während BPM als in die Zukunft gerichteter, umfassender Ansatz zur Planung, Messung und Steuerung der Wertschöpfung von Unternehmen verstanden wird.

9: IT-Enabler für das BPM [MeWi04] 44 Barbara Dinter, Tobias Bucher Durch das Zusammenspiel von Ansätzen der Geschäftsprozessmodellierung, der Business Intelligence und der Applikationsintegration wird die dynamische Übertragung von Veränderungen auf Ebene der Geschäftsprozesse hin zur Systemebene und vice versa ermöglicht. Hierdurch leistet die IT einen bedeutenden Beitrag zur Integration von strategischen Vorgaben, Unternehmensstruktur, Geschäftsprozessen und Informationssystemen zur Unterstützung des Business Performance Managements [MeWi04].

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